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華為手表將接入DeepSeek

6月3日,據(jù)華為消息,華為WATCH 5將接入DeepSeek,并融合盤古大模型與運動健康專業(yè)模型,可精準理解個人數(shù)據(jù)與專業(yè)知識。用戶可通過腕上小藝智能分析20+運動健康領域近200項指標。

同日,華為終端宣布首款鴻蒙AI智能手表華為WATCH 5將于6月11日14:30華為Pura 80系列及全場景新品發(fā)布會上正式發(fā)布,將搭載鴻蒙操作系統(tǒng)5。

小鵬汽車公布聲學語義大模型專利

天眼查財產(chǎn)線索信息顯示,6月3日,廣州小鵬汽車科技有限公司申請的“聲學語義大模型、服務器、語音交互方法和存儲介質(zhì)”專利公布。

摘要顯示,本申請公開了一種聲學語義大模型、服務器、語音交互方法和計算機可讀存儲介質(zhì)。聲學語義大模型包括聲學編碼模塊、字符轉(zhuǎn)寫模塊、知識檢索模塊和大語言模型模塊。聲學編碼模塊被配置為根據(jù)輸入的語音請求,生成語音請求的聲學特征向量。字符轉(zhuǎn)寫模塊被配置為將語音請求轉(zhuǎn)寫為相對應的字符序列,字符序列包括語音請求中各文字相對應的字符。知識檢索模塊被配置為根據(jù)字符序列,自外部知識庫中,獲取補充信息。大語言模型模塊被配置為根據(jù)聲學特征向量和補充信息,確定自然語言處理結(jié)果。如此,通過端到端的聲學語義大模型,減少了多個模塊的串行處理,降低了處理語音請求的時延,提升了模型響應速度,從而增強用戶體驗。

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北京人形機器人創(chuàng)新中心增資至4.6億元,增幅約31%

天眼查App顯示,近日北京人形機器人創(chuàng)新中心有限公司發(fā)生工商變更,注冊資本由3.5億人民幣增至4.6億人民幣,增幅約31%,同時,新增李春枝為副總經(jīng)理。

該公司成立于2023年11月,法定代表人為熊友軍,經(jīng)營范圍含工業(yè)機器人制造、智能機器人的研發(fā)、智能機器人銷售、工業(yè)機器人銷售、服務消費機器人制造、服務消費機器人銷售、智能家庭消費設備銷售等,由北京京城機電產(chǎn)業(yè)投資有限公司、北京小米機器人技術(shù)有限公司、北京行者天工機器人有限公司等共同持股。

智源研究院宣布開源超長視頻理解模型Video-XL-2

6月3日,智源研究院宣布,已聯(lián)合上海交通大學等機構(gòu)發(fā)布新一代超長視頻理解模型:Video-XL-2。新模型顯著擴展了可處理視頻的時長,支持在單張顯卡上高效處理長達萬幀的視頻輸入。目前,Video-XL-2的模型權(quán)重已全面向社區(qū)開放。

臺積電魏哲家:人型機器人芯片訂單已對公司營收產(chǎn)生初步貢獻

6月3日,臺積電召開股東常會,有股東關(guān)心公司是否已接獲人型機器人相關(guān)的芯片訂單,并詢問未來對營收的具體影響時間點。對此,臺積電董事長暨總裁魏哲家回應:“很好?!彼硎?,臺積電確實已開始接獲來自人型機器人應用的先進芯片訂單,目前已對公司營收產(chǎn)生初步貢獻,預計將自2026年或2027年起有更顯著表現(xiàn)。

小米將多枚“kimi”商標轉(zhuǎn)讓給月之暗面

天眼查知識產(chǎn)權(quán)信息顯示,近日,小米科技有限責任公司將多枚“kimi”商標轉(zhuǎn)讓至北京月之暗面科技有限公司,上述商標最早申請于2013年,當前上述商標狀態(tài)多為已注冊。

北京月之暗面科技有限公司成立于2023年4月,法定代表人為楊植麟,注冊資本100萬人民幣,經(jīng)營范圍含軟件開發(fā)、軟件銷售、人工智能基礎軟件開發(fā)、人工智能應用軟件開發(fā)、計算機系統(tǒng)服務、信息技術(shù)咨詢服務等,由楊植麟、周昕宇、吳育昕等5位股東共同持股。

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公開信息顯示,Kimi是北京月之暗面科技有限公司于2023年10月9日推出的一款智能助手,主要應用場景為專業(yè)學術(shù)論文的翻譯和理解、輔助分析法律問題、快速理解API開發(fā)文檔等。

地平線旗下地瓜機器人增資至6.3億元,增幅215%

天眼查App顯示,5月26日,深圳地瓜機器人有限公司發(fā)生工商變更,注冊資本由2億人民幣增至6.3億人民幣,增幅215%。

該公司成立于2024年1月,法定代表人為王叢,經(jīng)營范圍含智能機器人的研發(fā)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務、智能機器人銷售、計算機軟硬件及輔助設備零售、計算機軟硬件及輔助設備批發(fā)、信息技術(shù)咨詢服務、集成電路芯片設計及服務等,由D-Robotics Holding Limited全資持股。

公開信息顯示,地瓜機器人由自動駕駛芯片公司地平線機器人事業(yè)部分拆組建,專注于消費級機器人底層計算平臺的研發(fā)。

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