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“高校的學(xué)科專業(yè)調(diào)整，不僅呼聲高，而且在全球范圍內(nèi)，高校當(dāng)下都在大力地采取行動，上海的高校也不例外，正在積極穩(wěn)妥地推進學(xué)科專業(yè)的調(diào)整優(yōu)化工作。”梅兵說，以生成式人工智能為代表的科技產(chǎn)業(yè)變革正在快速推進，因而經(jīng)濟社會發(fā)展的邏輯、模式和速度也在相應(yīng)發(fā)生著變化。

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　　基藥目錄要求醫(yī)療機構(gòu)形成“1+X”用藥模式，并逐步實現(xiàn)基層、二級、三級公立醫(yī)院基藥配備品種數(shù)量占比分別不低于90%、80%、60%。但現(xiàn)行基藥目錄(2018版)藥品總數(shù)685個，抗腫瘤藥物35個，靶向藥物僅6個。近年來腫瘤診療技術(shù)快速發(fā)展，得益于藥品研發(fā)的持續(xù)創(chuàng)新和突破，腫瘤治療指南也隨之快速更新，靶向和免疫治療藥物近年來已經(jīng)成為指南推薦的基石用藥?，F(xiàn)有基本藥物目錄已滯后，無法滿足臨床診療的實際用藥需求。

　　1982年初到美國時，我的兩個求學(xué)方向就是人工智能(AI)與運籌學(xué)(OR)。當(dāng)時我的導(dǎo)師給我們布置任務(wù)，構(gòu)建一個中醫(yī)的專家系統(tǒng)，其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時，互聯(lián)網(wǎng)還沒有出現(xiàn)，構(gòu)建這樣一個系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問題，最突出的問題就是，一些中醫(yī)的診斷方法對于“量”的定義十分模糊，如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺得這可能是經(jīng)驗使然，在專家的腦中，“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果，但對于外人而言，是難以捉摸的。所以在當(dāng)時的條件下，構(gòu)造這樣一個系統(tǒng)，數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問題，使我對“量化”產(chǎn)生了興趣，從而投身運籌學(xué)的研究。

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